FRS Systems quería comenzar a aplicar copilotos de desarrollo basados en IA generativa dentro de su ciclo de vida de desarrollo software con un objetivo claro: mejorar la productividad en la entrega de valor de negocio. Para lograrlo, knowmad mood diseñó un plan de formación práctico, adaptado al stack tecnológico y a las necesidades del equipo, combinando sesiones en directo, aplicación inmediata con GitHub Copilot, acompañamiento experto y una hoja de ruta de adopción con casos de uso priorizados.
Un reto centrado en pasar del conocimiento a la aplicación real
FRS Systems, filial independiente del operador internacional de ferris FRS, es una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de soluciones digitales para el sector de los ferris, el transporte marítimo y las excursiones en barco. Puedes conocer más sobre su actividad aquí.
En este contexto, su equipo de desarrollo buscaba incorporar copilotos basados en IA generativa en su trabajo diario. El reto no era solo conocer nuevas herramientas, sino conseguir que líderes técnicos y desarrolladores pudieran utilizarlas de forma estratégica, práctica y orientada a resultados dentro del ciclo de vida del desarrollo software.
El objetivo era reducir la brecha entre conocimiento y aplicación, impulsando habilidades prácticas desde el primer día e integrando la IA en tareas clave como codificación, testing, documentación e integración en producción.
Formación práctica, acompañamiento experto y adopción desde el primer día
Para responder a este desafío, knowmad mood puso en marcha un plan de formación en el uso de IA generativa en el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software, con un enfoque práctico y orientado a la adopción real.
La iniciativa se desarrolló a través de DEXS Virtual Classroom mediante siete sesiones en directo, diseñadas para que el equipo pudiera aplicar los aprendizajes de forma inmediata en su día a día con GitHub Copilot.
El programa se adaptó al stack tecnológico y a las necesidades concretas del equipo, combinando formación práctica, acompañamiento experto, casos de uso priorizados y una hoja de ruta de adopción. De este modo, FRS Systems pudo avanzar desde la concienciación inicial hacia una utilización más estructurada y efectiva de la IA generativa en sus procesos de desarrollo.
Además, el proyecto incorporó medición del impacto en productividad y calidad, así como una orientación clara hacia la mejora continua y la innovación sostenida dentro de los equipos técnicos.
Integrar la IA en todo el ciclo de desarrollo
El enfoque implantado permitió trabajar la adopción de la IA generativa de forma transversal dentro del ciclo de vida del desarrollo software. La iniciativa no se limitó a la generación de código, sino que también abordó otras fases relevantes como las pruebas, la documentación, la colaboración técnica y la integración en producción.
Esta aproximación ayudó a que líderes y desarrolladores pudieran entender cómo aplicar la IA de manera estratégica y eficiente, reforzando una cultura de innovación continua y mejora sostenida.
“Esta iniciativa ha permitido a nuestros equipos adoptar la IA generativa de una forma práctica e impactante, cerrando la brecha entre conocimiento y aplicación para que los desarrolladores integren la IA en su trabajo diario con confianza, mejorando tanto la productividad como la calidad del código desde el primer día”, destaca Jordi Puigsegur, Managing Director at FRS Systems Spain.
Productividad, calidad y una base para seguir avanzando
Gracias a este proyecto, FRS Systems ha avanzado en la adopción práctica de la IA generativa aplicada al desarrollo software, con impacto desde el primer día y una valoración de excelencia de 3,8 sobre 4.
La compañía cuenta ahora con una base más sólida para extender el uso de copilotos de desarrollo en su operativa diaria, mejorar la productividad en la entrega de valor de negocio y reforzar la calidad del código mediante un uso más eficiente de herramientas de IA.
El caso de FRS Systems demuestra que la adopción real de IA generativa no depende solo de activar una herramienta. Requiere formación práctica, acompañamiento experto, casos de uso claros y una hoja de ruta adaptada a las necesidades reales de cada equipo.
