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Una solución Digital Twin desarrollada junto a knowmad mood permitirá a Saint-Gobain optimizar procesos industriales, anticipar cuellos de botella y validar mejoras antes de su implantación.
Saint-Gobain, grupo industrial de referencia a nivel internacional, colabora con knowmad mood en un proyecto de simulación avanzada centrado en el sistema de transporte y almacenaje de bastidores de Saint-Gobain Cristalería.
La solución se aplica al proceso de laminado de vidrio y permite analizar escenarios, detectar cuellos de botella y validar mejoras antes de su puesta en marcha.
El punto de partida era un entorno en el que la implantación de cambios directamente en la línea productiva implicaba un coste elevado y un margen de incertidumbre significativo. La ausencia de un entorno de simulación limitaba la capacidad de anticipar el impacto real de las decisiones operativas. Con el desarrollo de este gemelo digital, la organización puede reproducir el comportamiento del proceso a partir de datos reales, evaluar ajustes y estimar su impacto antes de acometer inversiones o modificaciones físicas.
Para ello, knowmad mood ha trabajado con FlexSim, plataforma especializada en simulación de entornos industriales y logísticos. Sobre esta base, se ha diseñado un modelo digital configurable capaz de replicar con precisión el funcionamiento actual del sistema e integrar variables como ciclos, flujos, buffers y prioridades de operación.
Carlos Melendi, Account Manager en knowmad mood, destaca:
“La optimización industrial ha dejado de ser una cuestión de ensayo y error en la línea de producción. Gracias al Digital Twin desarrollado para Saint-Gobain, hemos logrado replicar sus procesos industriales para anticipar cuellos de botella y validar mejoras sin asumir riesgos innecesarios.
Al implementar la tecnología FlexSim, creamos un modelo digital preciso que integra variables reales del sistema. Esta solución elimina la incertidumbre en las inversiones físicas y dota al cliente de una operativa mucho más ágil, eficiente y escalable”.
El proyecto incluye el modelado virtual del sistema de transporte y almacenaje, la definición de una lógica configurable para simular distintos escenarios operativos y la validación progresiva del modelo como apoyo a la toma de decisiones. Este planteamiento ya está permitiendo identificar áreas de mejora, analizar situaciones críticas y avanzar hacia una operativa más flexible, con menos incidencias y procesos más eficientes.
Además, la solución nace con vocación de escalabilidad, ya que podrá extenderse a futuras líneas o plantas. A ello se suma su potencial de integración con herramientas corporativas vinculadas a la planificación y la gestión industrial, como sistemas ERP, MES u otras plataformas core del cliente.
Con este proyecto, Saint-Gobain refuerza su apuesta por el uso tecnología para mejorar la eficiencia operativa y la calidad en la toma de decisiones en entornos industriales complejos.
Para knowmad mood, este caso de éxito refleja la capacidad para desarrollar soluciones orientadas a mejorar la eficiencia, reducir incertidumbre y facilitar una toma de decisiones más informada.