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- El nuevo Whitepaper de knowmad mood analiza cómo la normativa europea transforma el dato de activo operativo a imperativo legal y competitivo
- La publicación detalla el calendario de implementación y las acciones críticas para evitar sanciones de hasta 35 millones de euros
- Expertos de la compañía subrayan que el cumplimiento normativo debe actuar como un acelerador de la confianza y no como un freno a la innovación
Con la entrada en vigor de las prohibiciones de sistemas de riesgo inaceptable y la cuenta atrás para las obligaciones en sistemas de alto riesgo, la gestión de datos ha dejado de ser un reto técnico para convertirse en una prioridad de cumplimiento legal. En este contexto, knowmad mood, multinacional tecnológica líder en soluciones de transformación digital, presenta su nuevo Whitepaper: “Impacto de la AI Act en la Gobernanza de Datos de su empresa”.
Este documento técnico nace como respuesta a una realidad crítica: según datos de mercado incluidos en el Whitepaper de knowmad mood, sólo el 12% de las organizaciones cuenta hoy con datos realmente preparados para la Inteligencia Artificial. El Whitepaper de knowmad mood ofrece una hoja de ruta clara para que las compañías españolas realicen la transición desde sistemas basados en pruebas de concepto hacia modelos de IA industriales, sostenibles y plenamente alineados con el marco jurídico europeo.
De la “mina de oro” al cumplimiento normativo
El informe enfatiza la relación simbiótica entre la IA y los datos, advirtiendo que implementar modelos inteligentes sobre datos no gobernados conlleva pérdidas de productividad, decisiones sesgadas y gastos innecesarios. La guía detalla las obligaciones específicas para los sistemas de alto riesgo -frecuentes en sectores como el financiero, salud o recursos humanos-, que incluyen la trazabilidad obligatoria del dato, la supervisión humana y la documentación técnica exhaustiva.
“La AI Act no debe verse como un obstáculo burocrático, sino como la oportunidad definitiva para profesionalizar el gobierno del dato. Estamos pasando de un escenario donde nos preguntábamos qué podía hacer la IA, a uno donde debemos demostrar bajo qué garantías opera. Aquellas empresas que entiendan que la trazabilidad y la transparencia son aceleradores de confianza, y no meras cargas de cumplimiento, serán las que lideren el mercado en 2026”, declara Antonio José Hernández Fernández, Head Of Business Line Data & Analytics en knowmad mood.
Un plan de acción para 2026
El Whitepaper propone un proceso de autodiagnóstico en ocho pasos para que las empresas evalúen su exposición al reglamento, que incluye desde el inventario de sistemas de IA hasta la detección de brechas de cumplimiento y la formación de equipos especializados. Además, recuerda que el incumplimiento puede acarrear multas de hasta el 7% de la facturación global anual, además de riesgos reputacionales y el bloqueo de sistemas operativos.
Para facilitar este proceso, knowmad mood integra en su oferta soluciones como el framework know4Data, que impulsa la transformación hacia organizaciones basadas en datos gobernados y de calidad, donde la Inteligencia Artificial, se construye sobre una base sólida de calidad, trazabilidad y cumplimiento. Este enfoque combina la innovación con una gobernanza estratégica que garantiza que cada decisión basada en IA esté alineada con los estándares éticos regulatorios y operativos exigidos por Europa a nivel global.