Fabricación más sostenible: Optimizando la calidad con IA y Computer Vision

Fabricación más sostenible: Optimizando la calidad con IA y Computer Vision

22 de junio 2023 | 16:00

Conforme la transformación digital en la fabricación se acelera, el desafío consiste en innovar, crear y entregar todo tipo de productos más rápidamente que nunca, con la mejor calidad y la mayor productividad. 

Esta transformación digital se impulsa mediante tecnologías como la inteligencia artificial, la visión artificial, el Internet de las Cosas, la computación en la nube y en el Edge, entre otras. Descubre cómo las empresas de fabricación más innovadoras están incorporando la visión artificial y la IA para optimizar el control de calidad en sus procesos, logrando así reducir el costo de la calidad mientras garantizan una mayor calidad en sus productos.

En este seminario web, nuestros expertos en la industria inteligente analizarán el estado actual de la tecnología y cómo aplicarla en procesos industriales reales. 

OTROS WEBINARS

¿Cómo pueden los usuarios de Atlassian Cloud asegurar el cumplimiento de la directiva NIS2? Para el 17 de octubre de 2024, todas las organizaciones de la UE y, fuera de ella, las cuales ofrezcan servicios esenciales o importantes deberán cumplir con las regulaciones NIS2. La ... Leer más
En el mundo actual, se necesita una plataforma que no solamente sea potente, sino también, intuitiva y amigable. Imagina un espacio donde la gestión del ciclo de vida del desarrollo, la colaboración en repositorios, el seguimiento de problemas y la implementación ... Leer más

Ningún elemento encontrado

Ningún elemento encontrado

Utilizamos cookies propias y de terceros para ofrecerte una mejor experiencia y servicio, dentro de nuestra Web de acuerdo a tus hábitos de navegación. Si continúas navegando, consideramos que aceptas expresamente su utilización. Puedes obtener más información de cómo gestionar y configurar las cookies en nuestra Política de Cookies.

×

Preferencias de Cookies


Cookies esenciales
Cookies funcionales
Cookies de análisis
Cookies de marketing